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Monte-Carlo-Simulation im Risiko-Controlling am Beispiel eines Financial Models in Excel

Katalog WÜ-SW-AB-CO (1/1)

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Monte-Carlo-Simulation im Risiko-Controlling am Beispiel eines Financial Models in Excel

Autor/Hrsg.: Daume, Robin   , Ernst, Dietmar  
Ausgabe: 1. Auflage
Ort: München
Verlag: UVK Verlag
Jahr: 2022
Umfang: 1 Online-Ressource (147 Seiten)
ISBN: 9783739882000 , 9783739805900
Schlagwörter: Risikomanagement / Controlling / Monte-Carlo-Simulation / EXCEL
 Zugriff vom Campus der HS Würzburg-Schweinfurt, der TH Aschaffenburg, der HS Coburg
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Autor/Hrsg.: Daume, Robin   Fragezeichen
Autor/Hrsg.: Ernst, Dietmar
Titel: Monte-Carlo-Simulation im Risiko-Controlling
Untertitel: am Beispiel eines Financial Models in Excel
Ausgabe: 1. Auflage
Ort: München
Verlag: UVK Verlag
Jahr: 2022
Umfang: 1 Online-Ressource (147 Seiten)
ISBN: 9783739882000
ISBN: 9783739805900
Kurzbeschreibung: Das Risiko-Controlling dient als Unterstützungsfunktion für das Risikomanagement und die Unternehmensführung. Es stellt Informationen, Instrumente und Prozesse für den Umgang mit Risiken bereit. Prüfungsstandards wie der IDW PS 340, das StaRUG und das FISG verpflichten Unternehmen, ein Risikofrüherkennungssystem einzurichten und dabei Risiken zu identifizieren, quantifizieren und zu aggregieren. Die Risikoaggregation ist somit eine wesentliche Anforderung an ein modernes Risikomanagementsystem. Mit der Risikoaggregation wird das Ziel verfolgt, die Gesamtrisikoposition eines Unternehmens zu bestimmen und die Kombinationseffekte der Einzelrisiken zu erfassen. Dies kann nur durch eine Risikosimulation im Sinne der Monte-Carlo-Simulation gewährleistet werden. Ziel dieses Buches ist es, am Beispiel eines Financial Models in Excel zu zeigen, wie die Monte-Carlo-Simulation im Risiko-Controlling praxisnah angewendet werden kann. Dazu haben die Autoren eine Fallstudie erarbeitet, die nachvollziehbar aufzeigt, wie die einzelnen Schritte der Quantifizierung, Aggregation und Risikoauswertung in einem Business Plan umgesetzt werden können
Schlagwörter: Risikomanagement ; Controlling ; Monte-Carlo-Simulation ; EXCEL
RVK-Notation:
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E-Book TH Aschaffenburg: https://www.beck-elibrary.de/10.24053/9783739882000-0
E-Book HS Coburg: https://www.beck-elibrary.de/10.24053/9783739882000-0
Volltext : http://doi.org/10.24053/9783739882000
Bestand Bayern: BV047944353
Produktsigel: ZDB-71-NAR
Produktsigel: ZDB-18-BEL
Produktsigel: ZDB-128-URC
Produktsigel: ZDB-41-SEL