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Database systems for advanced applications 27th international conference, DASFAA 2022, virtual event, April 11–14, 2022, proceedings, part I

Katalog WÜ-SW-AB-CO (1/1)

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Database systems for advanced applications 27th international conference, DASFAA 2022, virtual event, April 11–14, 2022, proceedings, part I

Autor/Hrsg.: Bhattacharya, Arnab   , Lee Mong Li, Janice   , Agrawal, Divyakant   , Reddy, P. Krishna   , Mohania, Mukesh   , Mondal, Anirban   , Goyal, Vikram   , Uday Kiran, Rage  
Ort: Cham, Switzerland
Verlag: Springer
Jahr: [2022]
Umfang: 1 Online-Ressource (xxxviii, 764 Seiten)
ISBN: 9783031001239
Schlagwörter: Datenbanksystem / Abfrage / Data Mining
Schlagwörter: Maschinelles Sehen / Mustererkennung / Künstliche Intelligenz / World Wide Web / Social Media / Soziale Software / Datenbanksystem / Data Mining
Zugriff vom Campus der HS Würzburg-Schweinfurt
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Autor/Hrsg.: Bhattacharya, Arnab
Autor/Hrsg.: Lee Mong Li, Janice
Autor/Hrsg.: Agrawal, Divyakant
Autor/Hrsg.: Reddy, P. Krishna
Autor/Hrsg.: Mohania, Mukesh
Autor/Hrsg.: Mondal, Anirban
Autor/Hrsg.: Goyal, Vikram
Autor/Hrsg.: Uday Kiran, Rage
Institution: DASFAA (2022, Online)
Titel: Database systems for advanced applications
Untertitel: 27th international conference, DASFAA 2022, virtual event, April 11–14, 2022, proceedings, part I
Ort: Cham, Switzerland
Verlag: Springer
Jahr: [2022]
Umfang: 1 Online-Ressource (xxxviii, 764 Seiten)
Details: 249 Illustrationen, 196 in Farbe
ISBN: 9783031001239
Reihe: Lecture notes in computer science
Band: 13245
Schlagwörter: Datenbanksystem ; Abfrage ; Data Mining
Maschinelles Sehen ; Mustererkennung ; Künstliche Intelligenz ; World Wide Web ; Social Media ; Soziale Software ; Datenbanksystem ; Data Mining
Inhaltstyp: Konferenzschrift
...: 2022
...: Online
Subject: Data mining Database management Computer science Data structures (Computer science) Information theory Computer networks 
E-Book HS Würzburg: https://doi.org/10.1007/978-3-031-00123-9
E-Book HS Schweinfurt: https://doi.org/10.1007/978-3-031-00123-9
Volltext : https://doi.org/10.1007/978-3-031-00123-9
Bestand Bayern: BV048214190
Produktsigel: ZDB-2-SCS
Produktsigel: ZDB-2-LNC