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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems

Katalog WÜ-SW-AB-CO (1/1)

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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems

Autor/Hrsg.: Nazari-Heris, Morteza   , Asadi, Somayeh   , Mohammadi-Ivatloo, Behnam   , Abdar, Moloud   , Jebelli, Houtan   , Sadat-Mohammadi, Milad  
Ausgabe: 1st ed. 2021
Ort: Cham
Verlag: Springer International Publishing
Jahr: 2021
Umfang: 1 Online-Ressource (IX, 391 p. 120 illus)
ISBN: 9783030776961
 Zugriff vom Campus der HS Würzburg-Schweinfurt, der TH Aschaffenburg
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Autor/Hrsg.: Nazari-Heris, Morteza
Autor/Hrsg.: Asadi, Somayeh
Autor/Hrsg.: Mohammadi-Ivatloo, Behnam
Autor/Hrsg.: Abdar, Moloud
Autor/Hrsg.: Jebelli, Houtan
Autor/Hrsg.: Sadat-Mohammadi, Milad
Titel: Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Ausgabe: 1st ed. 2021
Ort: Cham
Ort: Cham
Verlag: Springer International Publishing
Verlag: Springer
Jahr: 2021
Umfang: 1 Online-Ressource (IX, 391 p. 120 illus)
ISBN: 9783030776961
Reihe: Power Systems
Inhaltstyp: Aufsatzsammlung
Subject: Power electronics Energy systems Machine learning Energy policy Energy and state
E-Book HS Würzburg: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77696-1
E-Book HS Schweinfurt: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77696-1
E-Book TH Aschaffenburg: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77696-1
Volltext : https://doi.org/10.1007/978-3-030-77696-1
Bestand Bayern: BV047580542
Produktsigel: ZDB-2-ENE