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Mathematical foundations of big data analytics

Katalog WÜ-SW-AB-CO (1/1)

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Mathematical foundations of big data analytics

Autor/Hrsg.: Shikhman, Vladimir   , Müller, David  
Ort: Berlin
Verlag: Springer Gabler
Jahr: [2021]
Umfang: 1 Online-Ressource (XI, 273 Seiten)
ISBN: 9783662625217
Schlagwörter: Data Science / Big Data / Datenanalyse / Datenauswertung / Mathematisches Modell
Zugriff vom Campus der HS Würzburg-Schweinfurt, der TH Aschaffenburg, der HS Coburg
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Autor/Hrsg.: Shikhman, Vladimir   Fragezeichen
Autor/Hrsg.: Müller, David
Titel: Mathematical foundations of big data analytics
Ort: Berlin
Verlag: Springer Gabler
Jahr: [2021]
Umfang: 1 Online-Ressource (XI, 273 Seiten)
Details: Illustrationen
ISBN: 9783662625217
Schlagwörter: Data Science ; Big Data ; Datenanalyse ; Datenauswertung ; Mathematisches Modell
Inhaltstyp: Lehrbuch
Subject: Big data Statistics 
RVK-Notation:
E-Book TH Aschaffenburg: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62521-7
E-Book HS Coburg: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62521-7
Volltext : https://doi.org/10.1007/978-3-662-62521-7
Bestand Bayern: BV047352227
Produktsigel: ZDB-2-SWI