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Handbuch Data Science und KI mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Katalog WÜ-SW-AB-CO (1/1)

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Handbuch Data Science und KI mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Autor/Hrsg.: Papp, Stefan   , Weidinger, Wolfgang   , Munro, Katherine   , Ortner, Bernhard   , Cadonna, Annalisa   , Langs, Georg   , Licandro, Roxane   , Meir-Huber, Mario   , Nikolić, Danko   , Toth, Zoltan   , Vesela, Barbora   , Wazir, Rania   , Zauner, Günther  
Ausgabe: 2. Auflage
Ort: München
Verlag: Hanser
Jahr: [2022]
Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 602 Seiten)
ISBN: 9783446472457 , 9783446474109
Schlagwörter: Datenanalyse / Informationssystem / Business Intelligence
Schlagwörter: Datenanalyse / Big Data / Maschinelles Lernen / Datenbanksystem / Data Science / Künstliche Intelligenz
Zugriff vom Campus der HS Würzburg-Schweinfurt, der TH Aschaffenburg, der HS Coburg
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Autor/Hrsg.: Papp, Stefan   Fragezeichen
Autor/Hrsg.: Weidinger, Wolfgang
Autor/Hrsg.: Munro, Katherine
Autor/Hrsg.: Ortner, Bernhard
Autor/Hrsg.: Cadonna, Annalisa
Autor/Hrsg.: Langs, Georg
Autor/Hrsg.: Licandro, Roxane
Autor/Hrsg.: Meir-Huber, Mario
Autor/Hrsg.: Nikolić, Danko
Autor/Hrsg.: Toth, Zoltan
Autor/Hrsg.: Vesela, Barbora
Autor/Hrsg.: Wazir, Rania
Autor/Hrsg.: Zauner, Günther
Titel: Handbuch Data Science und KI
Untertitel: mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
Originaltitel: Handbuch Data Science
Ausgabe: 2. Auflage
Ort: München
Verlag: Hanser
Jahr: [2022]
Jahr: © 2022
Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 602 Seiten)
Details: Illustrationen, Diagramme
ISBN: 9783446472457
ISBN: 9783446474109
Früherer Titel: Vorangegangen ist
...: Papp, Stefan
...: Handbuch Data Science
_ISBN: 978-3-446-46040-9
Bemerkung: SemApp. Schork: Digitale Ökonomie
Schlagwörter: Datenanalyse ; Informationssystem ; Business Intelligence
Datenanalyse ; Big Data ; Maschinelles Lernen ; Datenbanksystem ; Data Science ; Künstliche Intelligenz
Inhaltstyp: Aufsatzsammlung Lehrbuch
RVK-Notation:
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E-Book TH Aschaffenburg: https://doi.org/10.3139/9783446472457
E-Book HS Coburg: https://doi.org/10.3139/9783446472457
Volltext : https://doi.org/10.3139/9783446472457
Bestand Bayern: BV048242010
Produktsigel: ZDB-16-HEB
Produktsigel: ebook
Produktsigel: ZDB-16-HET